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【TQuant 從 0 到 1 - Day 3】打造投資數據全視角：股票池篩選與 TejToolAPI 資料獲取

在金融投資的世界中，掌握準確且全面的數據是一項不可或缺的技能，而有效管理股票池和股價資料的取得方式則是開啟這項技能的關鍵。透過 TQuant Lab 提供的工具與 API，我們可以輕鬆地定義篩選條件，快速建立符合需求的股票池，並下載相關的歷史股價資料。

本篇文章將帶您一步步完成環境設置與 API Key 的配置，並深入解析如何使用 get_universe 函數來獲取特定條件的股票樣本。無論您是投資新手還是數據分析的愛好者，都能藉此掌握自動化獲取數據的技巧，為未來的量化分析打下堅實基礎。我們將透過範例與實際操作，讓您輕鬆上手並應用到自己的投資策略中。 

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【TQuant 從 0 到 1 - Day 4】 回測四大架構的基本設定： Initialize的具體設定有什麼? 

TQuant Lab中的 Zipline 提供高品質、擬真的回測架構，透過四大核心函式 —— initialize、handle_data、analyze、run_algorithm，來設置回測環境，使交易策略能夠根據市場條件調整細節，如滑價與手續費，以確保回測結果更貼近真實交易。

本篇一開始會簡單介紹四大框架及應用，之後將重點放在 initialize 並進行詳細說明。 

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‍📖 TEJ 研究專題 – 事件型因子研究：公司宣告發放股利  

了解事件型因子的相關應用！！

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【TQuant 從 0 到 1 - Day 1】 量化交易入門神器：用 TQuant Lab 讓錢自己來敲門，小白秒變量化大神！

Hi Hi 大家好~ 今天想要和大家來聊聊量化金融！

在文章正式開始之前，我想先說說為什麼我會對量化金融有興趣，並且為什麼選擇了 TQuant Lab 這個平台。
「致富」我想是大多數人的夢想吧！從小就有著這個夢想的我，在因緣際會下開始接觸股票。在投資這條路上，看了許多投顧老師、財金節目、新聞的影片，但在我心中卻還是有一種不確定感－到底什麼投資方法才是正確的呢？相信螢幕前的你也是這樣子的吧？ 在帶著這個疑問尋找解答的同時，我看見了一個從未出現在我世界裡的新名詞－「量化金融」。

相信會點進來看這篇文章的朋友，大家都有想學習量化金融的興趣，我認為學習量化金融的好處，不僅可以幫助你解決生活中與財務上的困惑，還可以提升職場競爭力，最重要的就是訓練邏輯思考、數據分析技巧，聽起來真的是好處多多。

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【TQuant 從 0 到 1 - Day 2】 避開量化交易的隱形殺手：用 TQuant Lab 精準控制手續費與滑價，讓策略更勝一籌！

在投資市場中，往往都會忽略一個關鍵問題：交易其實是有成本的！手續費與滑價看似不起眼，但卻可能在不知不覺間吞噬你的獲利。我們今天就要用最簡單易懂的方式，帶你認識什麼是手續費和滑價，並教你如何用 TQuant Lab 精準控制這些交易成本，讓你的投資策略事半功倍！不管你對量化交易有多陌生，放心，跟著我們的步驟，馬上就能輕鬆上手！

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