您未連接。時事通訊可能包含一些用戶信息,因此可能無法正確顯示。

如何運用機器學習與量化方法,提升因子投資策略績效|TEJ新報

如何運用機器學習與量化方法,提升因子投資策略績效|TEJ新報
TEJ台灣經濟新報

TEJ 電子報

 2025.06.12

✨本期精選:因子投資|機器學習|量化分析  


〔量化實證〕

如何運用機器學習與量化方法,提升因子投資策略績效

在市場波動加劇的情況下,如何打造具預測力且穩健的因子投資策略,是量化投資研究者的重要課題。本期精選TEJ量化團隊的實證研究,運用機器學習技術結合TQuant Lab量化研究平台,逐步建構並驗證價值型因子策略,提出兼具理論基礎與實務可行性的解方。

 

研究結果顯示,以機器學習模型建立的價值因子在多頭策略下表現最為亮眼,回測報酬顯著優於大盤。歡迎點擊文章了解完整研究評估方法,掌握量化模型如何提升台股投資策略品質。


〔系列專文〕

【量化必讀】TQuant Lab - 量化研究精選文章

TEJ量化團隊開發的投資策略分析工具 - TQuant Lab,協助使用者輕鬆踏入量化金融的領域,擁有可靠的回測與研究環境。除了專注於產品優化外,TEJ也提供最新的Fintech技術文章與量化交易策略分析。

 

透過專業內容,您可以輕鬆學習先進的交易方法,掌握市場數據分析技術。無論您是初學者還是經驗豐富的交易者,TEJ Fintech分析與TQuant Lab精選文章都能為您提供強大的支持。

⊙您是透過他人轉寄收到此封郵件嗎?若您喜歡我們的資訊,歡迎點此訂閱,搶快獲得財金市場新知!

進入TEJ官網追蹤社群平台Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

 

Copyright© 2025 TEJ台灣經濟新報文化事業(股)公司. All rights reserved.

因為您與TEJ台灣經濟新報有業務合作、參與活動等關係,所以收到這封電子郵件。

如果您不想繼續接受到相關訊息,您可以於此取消訂閱 ‍,或是來信TEJ。

服務信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它